В целях облегчения навигации по сайту используются Cookie-файлы. Продолжая просмотр сайта, вы принимаете указанные Cookie-файлы. Для получения дополнительной информации и изменения настроек ознакомьтесь с политикой Cookie и политикой конфиденциальности. Закрыть

Расчет вероятности стрика

    • jacklie21
      jacklie21
      Бронза
      На форуме с: 24.04.2014 Сообщения: 1.797
      Друзья, помогите расчитать вероятность стриков. По длине и количеству бб. Как на http://www.pokerdope.com/poker-variance-calculator/
      На данный момент могут просчитать длину максимального стрика, и максимальную глубину.
      win - винрейт за одну игру
      dev - дисперсия.
      X - количество рук
      sqrt - корень квадртаный
      Тогда можно просчитать минимальную прибыль по формуле:
      win * X - 3 * dev * sqrt(X)
      Где 3 - это количество сигм отклонения в худшую сторону.

      Чтобы посчитать глубину и длину макс просадки, просто приравниванием нулю и находим производную функции.
      win * X - 3 * dev * sqrt(X) = 0
      win - 3 * dev * (1/2) / sqrt(x) = 0
      win - 1.5 * dev / sqrt(x) = 0
      1.5 * dev / sqrt(x) = win
      Для 3 сигм
      sqrt(x) = 1.5 * dev / win

      Для 4 сигм
      sqrt(x) = 2 * dev / win

      Тут все просто, а вот не могу понять, как расчитать табличку вероятностей типа этой :f_frown:

      Downswing extents
      300+ BB 69.10%
      500+ BB 61.70%
      750+ BB 52.27%
      1000+ BB 42.97%
      1500+ BB 29.05%
      2000+ BB 18.90%
      3000+ BB 6.34%
      5000+ BB 0.33%

      Downswing stretches
      5000+ hands 66.82%
      7500+ hands 60.32%
      10000+ hands 56.44%
      15000+ hands 49.41%
      20000+ hands 43.53%
      30000+ hands 33.66%
      50000+ hands 22.72%
      75000+ hands 12.79%
      100000+ hands 7.98%
      150000+ hands 3.68%
      200000+ hands 1.61%
  • 29 ответов
    • Nik1952
      Nik1952
      Модератор
      Модератор
      На форуме с: 15.06.2009 Сообщения: 4.803
      По софту здесь другая тема. Спроси лучше там. Я лично этой программой не пользуюсь.
    • jacklie21
      jacklie21
      Бронза
      На форуме с: 24.04.2014 Сообщения: 1.797
      Оригинал пользователя Nik1952
      По софту здесь другая тема. Спроси лучше там. Я лично этой программой не пользуюсь.
      Тут дело не в софте, а теории вероятностей. Ее понимаю, написал симпуляцию разброса по мат.ожиданию, но вот вероятности стриков посчитать не знаю как.
      Вот статья сперта с другого ресурса. По расчету максимального стрика понятно, это будет эстрем функции(школьная алгебра), который можно найти через производную. А вот в конце когда доходит до вероятностей, у меня не получается. Там написано якобы вероятность равна вероятность сигн (2сигмы - 68% - 0.68, 3сигмы - 99.7% - 0.997, 4 сигмы - 99.997% - 0.9997) в степени дистанция делить делить на длину стрика. Но формула не работает. Пробовал для каждой точки просчитать вероятность, m - количество рук в точке, этой же точке соовествует просадка. 0.997 в ступени 100000000/m дает левые данные, на сайте написано что там расчитано на 100миллионов. Если взять степень максимальная длина стрика/m, то тоже генерятся данные не похожие на правду... Не понимаю куда копать и у кого спросить.

      Я заметил что не все хорошо представляют себе как работать с циферками. А вопросы на тему - к каким отрицательным стрикам морально готовится и в каком диапазоне лежит реальное матожидание мучают многих.

      Попробую одним постом ответить на оба вопроса максимально доступно.

      Итак вы наиграли 20 тысяч партий на левеле 1/2 10 макс. Посмотрели в покертрэкер и обнаружили, что выигрываете в среднем 2 больших ставки на 100 партий при дисперсии 12 больших ставок на 100 партий.

      Вы хотите понять в каких пределах лежит ваше реальное матожидание и каких отрицательных стриков вам имеет смысл ожидать в будущем и с какой периодичностью. Вторая часть важна для расчета необходимого банкролла для игры и для моральной устойчивости

      Далее обозначения:

      N - количество сыгранных партий

      Mo - кол-во больших ставок выигранных за 1-у партию. Если ваш PT показывает 2BB/100 значит Mo=0.02

      Dev - стандартное отклонение за одну партию. Если пати показывает 12BB/100, значит это отклонение за одну партию равняется 1.2BB. Не вдаваясь в детали просто делим циферку на 10.

      б - кол-во сигм. Оно равно 2-м для достоверности в 95% и 3-м для достоверности 99.7%. Вообще насколько я понимаю это коэффициент Стьюдента для нормального распределения. Но в народе говорят - вылетел за 3 сигмы - видимо так проще.

      Сначала посчитаем в каких пределах лежит наше матожидание.

      Все считается из следующей формулы:

      результат за N партий= Mo*N +- б*Div*sqrt(N)

      sqrt - квадратный корень

      Таким образом зная оценки Мо и Div за N испытаний мы можем узнать верхнюю и нижнюю границу нашего реального Mo с высокой достоверностью.

      соответственно если результат за N партий поделить на N получим границы для Мо

      Будем все считать для 95% достоверности, т.е. б=2

      Подставляем циферки:

      1. Верхняя граница:

      Моверх=(0.02*20000+2*1.2*sqrt(20000))/20000=0.037

      2. Нижняя граница

      Монижн=(0.02*20000-2*1.2*sqrt(20000)/20000=0.003

      Таким образом мы можем сказать что с 95% вероятностью наше реальное матожидание лежит в диапазоне 0.3БС/100 и 3.7БС/100. Т.е фактически мы являемся игроком положительным. Легко заметить, что если мы наиграли чуть меньше тыс партий с Мо=2БС/100 мы ещё далеко не можем сказать - положительный ли мы игрок или отрицательный.

      Далее переходим ко второй части задачи, а именно к расчету банкролла для заданного риска. Опять же берем 2сигмы, т.е. считаем 5% риск. Внимание 5% риск означает что каждый 20-й человек раззорится, а потому если вы играете чтобы жить вам надо взять 3сигмы как минимум, либо как второй вариант скакать по лимитам вниз при достижении определенной нижней границы, чтобы не раззориться никогда.

      Т.е. грубо если вы снимаете все деньги выше расчетного банкролла и тратите их на свои какие-то нужды, то через в течение следующих 20 расчетных диапазонов вы скорей всего раззоритесь.

      Для того, чтобы посчитать максимальный отрицательный стрик нам надо найти экстремум функции указанной выше. Т.е. нам надо найти такое N при котором функция

      результат за N партий= Mo*N - б*Div*sqrt(N)

      будет имень наиболее отрицательное значение. Таким образом мы узнаем с какой периодичностью ожидать крупные отрицательные стрики и какой глубины они будут.

      Для нахождения экстремума возьмем производную от указанной функции и приравняв её нулю найдем искомое N

      0=Mo-б*Div*1/2/sqrt(N)

      Далее путем несложных преобразований:

      Mo*sqrt(N)=б*Div*1/2

      sqrt(N)=б*Div*1/2/Mo

      N=(б*Div*1/2/Mo)^2

      ^2 означает что все надо возвести в квадрат

      Подставляем цифры

      N=(2*1.2*0.5/0.02)^2=3600 партий

      Подставляем это найденое N в первоначальную формулу:

      результат за N партий= Mo*N - б*Div*sqrt(N)

      результат=0.02*3600-2*1.2*sqrt(3600)=-72

      Таким образом мы видим, что через 3600 следующих сыгранных партий мы с вероятностью 95% не можем залететь более 72 больших ставок в минус.

      Отсюда можно посчитать - какова вероятность того, что мы не испытаем стрика более 72 больших ставок вниз скажем за 360 000 партий. Это вероятность равна 0.6% (0.95^100) , т.е. лишь один счастливчик из 168 с похожими на наши параметрами может похвастаться тем, что ему достаточно банкролла в 70 ставок сыграв такое большое кол-во партий. Все остальные на такой дистанции при такой же игре банкролл в размере 72 ставки зальют.

      Подставив в вышеуказанные вычисления сигму равную 3-м (т.е. 0.997%) получим что с вероятностью 0.997 за следующие 8100 партий мы не вылетим за 162 больших ставки в минус.

      Можно сразу посчитать кому хватит банкролла в 162 ставки за те же 360 000 партий для сравнения. Этот % персонажей равен 0.997^44.44=87.51%. (44.44 получается делением интервала в 360 000 партий на отрезки по 8100 партий) Уже лучше, да? Т.е. 87 человек из ста не испытают колебаний банкролла выше, чем 160 ставок вниз за 360 000 партий. Увеличив количество партий до 810 000 мы обнаружим, что таких людей 74%. Т.е. один из 4-х таки сольет больше.

      Теперь вспомним, что матожидание наше плавает и точное значение его мы не знаем и мало того оно ещё меняется и мы играем хуже когда много залили кряду и найдем наиболее безрисковые значения банкролла - теперь уже несложно.

      Можно заметить, что меняя значения дисперсии и Мо требования к банкроллу будут скакать не по детски. Например играя с дисперсией 16BB/100 требования к банкроллу будут уже в размере 300 ставок. Но если при этом матожидание уже 3 ставки/100, то все равно около 200 ставок должно хватить. (Это такое лёгкое сравнение коротких игр с длинными).

      Слабоположительный игрок, который например зарабатывает в среднем лишь 0.5БС/100 при той же дисперсии может легко налететь на стрик в 700 ставок в минус.

      По моей статистике (на сегодняшний день 155 тысяч партий) значение для 3-х сигм получается 262 ставки (я держу банкролл 500 т.к. живу этим, я недавно сократил его с 1000), а значения матожидания в пределах 2.3 и 4.4 ставок/100.
    • GreenAnimal
      GreenAnimal
      Серебро
      На форуме с: 10.07.2011 Сообщения: 10.482
      А смысл увязывать глубину стриков с их продолжительностью? Продолжительность стрика это грубо говоря, дистанция, нужная чтобы отбить минуса.
      Уйдя в минус не долее чем на 3 би, можем рассчитывать с большой верятностью, что за 5000 рук выйдем в ноль. Минусанув 7.5 БИ, 15000 рук отбиваться....
      Вероятность глубины стрика нужна для БРМ, а продолжительность... разве что для бекинга нужна, определять в пакетах объемы игры.
    • jacklie21
      jacklie21
      Бронза
      На форуме с: 24.04.2014 Сообщения: 1.797
      Оригинал пользователя GreenAnimal
      А смысл увязывать глубину стриков с их продолжительностью? Продолжительность стрика это грубо говоря, дистанция, нужная чтобы отбить минуса.
      Уйдя в минус не долее чем на 3 би, можем рассчитывать с большой верятностью, что за 5000 рук выйдем в ноль. Минусанув 7.5 БИ, 15000 рук отбиваться....
      Вероятность глубины стрика нужна для БРМ, а продолжительность... разве что для бекинга нужна, определять в пакетах объемы игры.
      Спасибо КЭП. Мне нужна математика расчета вероятности в процентах, что зачем мне без этого уже давно известно. Глубину стрика с продолжительностью никто не увязывает. Если построить график экстремального отклонения в см.выше, то каждая точка как раз будет показывать дистанцию и глубину стрика для этой дистанции, так как на этой дистанции это будет максимальная глубина просадки и данные практически никогда не могут вылететь из нормального распределения.
    • GreenAnimal
      GreenAnimal
      Серебро
      На форуме с: 10.07.2011 Сообщения: 10.482
      Тут все просто, а вот не могу понять, как расчитать табличку вероятностей типа этой
      Это не вероятности.
      Последняя часть калькулятора вариаций проливает немного света на потенциальные спады. Следоватьльно 100 миллионов рук моделируются и все спады в течение этого моделирования являются tracked.The первой таблицы показаны экстенты спадов . Он показывает, как часто имитируемый игрок застрял в спаде по меньшей мере с X большими блайндами. Например, (1000+ BB - 31,77%) означает, что игрок находился в середине спада не менее 1000 больших блайндов 31,77 процента от времени. Вторая таблица показывает, как долго длится спад в среднем . Например, (50000+ Руки - 15,81%) означает, что имитированный игрок находился в нисходящем состоянии по меньшей мере на 50 000 рук в 15,81% случаев.

      Для целей этих расчетов спад определяется как любой период, когда текущий общий выигрыш ниже максимальных предыдущих итоговых выигрышей. Смысл, по этому определению, спад не заканчивается, пока игрок полностью не восстановит свои потери.

      В целом эти симуляции недооценивают масштабы спадов, но цифры должны все же дать вам достойное представление об огромности спадов, которые вы должны ожидать.
      Это процент времени, часть времени, когда мы играем не выйдя из даунстрика определенной глубины или длительности.
    • GreenAnimal
      GreenAnimal
      Серебро
      На форуме с: 10.07.2011 Сообщения: 10.482

      Схема летающей тарелки
      Формулу вероятности стрика в БИ можно найти в статье модератора Nik1952 где-то в этом разделе форума.
    • jacklie21
      jacklie21
      Бронза
      На форуме с: 24.04.2014 Сообщения: 1.797
      Оригинал пользователя GreenAnimal
      Это процент времени, часть времени, когда мы играем не выйдя из даунстрика определенной глубины или длительности.
      Это как раз вероятность попадания в стрик такой длины или глубины.

      Оригинал пользователя GreenAnimal
      Схема летающей тарелки.
      И давайте будем называть вещи своими именами. Это куполообразная кривая нормального распределения Гаусса-Лапласса. Если не заметили, то у меня на картинке тажа самая куполообразная кривая нормального распределениея(только отсечена положительная часть купола), только повернутая и точкой симетрии является линейная функция: Прибыль(ось Y) = EV *количество рук. Не стоит математику опошлять до блекджека со шл*хами, или до вот эта хрень...
    • GreenAnimal
      GreenAnimal
      Серебро
      На форуме с: 10.07.2011 Сообщения: 10.482
      Как может быть вероятность даунстрика 300бб и более 69.10%?
      При нулевом винрейте и бесконечной дистанции не более 50 вроде должно быть?
    • jacklie21
      jacklie21
      Бронза
      На форуме с: 24.04.2014 Сообщения: 1.797
      Оригинал пользователя GreenAnimal
      Как может быть вероятность даунстрика 300бб и более 69.10%?
      При нулевом винрейте и бесконечной дистанции не более 50 вроде должно быть?
      Спокойно может быть, это всего 3 стека. Это все в пределах 3 сигм. Тут надо еще понимать для каких данных расчитана вероятность, уровень дисперсии и наше мат.ожидание. Длина и глубина стрика зависит только от двух величин мат.ожидания и дисперсии. Чем выше мат. ожидание, тем меньше влияние дисперсии.
    • GreenAnimal
      GreenAnimal
      Серебро
      На форуме с: 10.07.2011 Сообщения: 10.482
      В этой программе онлайн, калькулятор дисперсии, есть место где рассчитана вероятность стрика, это 5% вероятность краха(обнуления) и предлагается банкролл, в нижней части первой таблицы. То есть шанс стрика с вероятностью 5% рассчитан в этой проге.
    • jacklie21
      jacklie21
      Бронза
      На форуме с: 24.04.2014 Сообщения: 1.797
      Это не калькулятор. Это симуляция дисперсии. Показывает как будут отклонятьчся от мат. ожидания случайные игроки. Я написал такую же бесплатную программу(будет работать, под андроид, яблоко, виндовс, линукс) для объяснения теории вероятностей, мат. ожидания и дисперсии. Я к примеру занимаюсь трейдингом, многие люди в трейдинге не понимают мат. ожидание и теорию вероятностей, как их применить к торговой стратегии. Осталось мне только дописать функционал по подсчету вероятностей стриков. Просто решил не оставлять наших братьев покеристов в стороне и создал функционал полезный для них. Программа будет универсальная.


    • jacklie21
      jacklie21
      Бронза
      На форуме с: 24.04.2014 Сообщения: 1.797
      Вопрос по терминологии. Что является длинной стрика? Это дистанция от 0 точки до обратного возвраста в 0 точку? Или дистанция из 0 точки до точки максимальной глубины отклонения? Точка 0 это мат. ожидание.
    • GreenAnimal
      GreenAnimal
      Серебро
      На форуме с: 10.07.2011 Сообщения: 10.482
      Для целей этих расчетов спад определяется как любой период, когда текущий общий выигрыш ниже максимальных предыдущих итоговых выигрышей. Смысл, по этому определению, спад не заканчивается, пока игрок полностью не восстановит свои потери.
      Это с сайта ссылку на который выложена первом посте темы.
    • jacklie21
      jacklie21
      Бронза
      На форуме с: 24.04.2014 Сообщения: 1.797
      Оригинал пользователя GreenAnimal
      Для целей этих расчетов спад определяется как любой период, когда текущий общий выигрыш ниже максимальных предыдущих итоговых выигрышей. Смысл, по этому определению, спад не заканчивается, пока игрок полностью не восстановит свои потери.
      Это с сайта ссылку на который выложена первом посте темы.
      Спасибо.
    • jacklie21
      jacklie21
      Бронза
      На форуме с: 24.04.2014 Сообщения: 1.797
      Кажется нашел способ расчитать:
      sqrt - корень квадратный.
      X - количество рук.
      dev - значение дисперсии.
      profit - это прибыль в точке X и равна winrate * X.
      change - глубина просадки в точке X.
      laplace - значение функции нормального распределения, для интегральной функции(их два вида):

      Можно взять значение тут http://sernam.ru/book_tp.php?id=123
      change = profit - 4 * dev * sqrt(X)
      (laplace(-profit/dev)) - (laplace((change -profit)/dev))) * 100

      Таким образом можно составить таблицу X - дистанция : Максимальная просадка для этой дистанции : Вероятность.

      Отличие от http://www.pokerdope.com/poker-variance-calculator/, что там максимальноая вероятность задана в 100%, а у нас 50%. 50% правильнее, так как мы берем только отрицальную часть куполообразной кривой, и вероятность попадания в эту часть <=50, и такая же вероятность иметь перебор по мат.ожиданию(положительная часть куполообразной кривой). Т.е. чтобы сопоставить значения с pokerdope, наше значение надо умножить на 2.
    • GreenAnimal
      GreenAnimal
      Серебро
      На форуме с: 10.07.2011 Сообщения: 10.482
      Если глубина просадки это игрек, то
      по твоей формуле
      y=f(y) +z, условно.change есть и в первой и во второй части уравнения.
      Так чему равно y? Можешь формулу преобразовать(или как там это называется)?
    • GreenAnimal
      GreenAnimal
      Серебро
      На форуме с: 10.07.2011 Сообщения: 10.482
      Скажем, вероятность даунстрика 20%, рук 100 000, 10бб/100рук винрейт, 100бб/100рук stdDev.
      И какую твоя формула покажет глубину просадки?
    • jacklie21
      jacklie21
      Бронза
      На форуме с: 24.04.2014 Сообщения: 1.797
      Оригинал пользователя GreenAnimal
      Если глубина просадки это игрек, то
      по твоей формуле
      y=f(y) +z, условно.change есть и в первой и во второй части уравнения.
      Так чему равно y? Можешь формулу преобразовать(или как там это называется)?
      Преобразовать нельзя. Условно это из правого края - точка A, надо вычесть левый край - точка B. Для каждой точки надо вычислить вероятность.
      Хотя возможно я ошибся где-то в расчетах. Подробнее описано здесь в книге по теории вероятностей.
      http://sernam.ru/book_tp.php?id=27
      Вот накидал в экселе расчеты, вероятности остаются теже, меняется гулбина и длина стрика. Винрейт надо делить на 100. А отклонение на 10. Еще забыл упоменять, что надо расчитывать текущее отклонение. В екселе отрезок разделил на 20 точек, если увеличить до 50, то будет точнее смотреть под спойлером.

      profit = winrate * X
      cdev = dev * sqrt(X) - текущее отклонение
      change = profit - 4 * cdev
      (laplace(-profit/cdev)) - (laplace((change -profit)/cdev))) * 100

      code:
      -2234.33 - 32.7329%
      -2995.06 - 26.3513%
      -3513.36 - 21.9257%
      -3906.15 - 18.5515%
      -4218.75 - 15.8624%
      -4474.38 - 13.6629%
      -4686.84 - 11.8330%
      -4865.12 - 10.2920%
      -5015.48 - 8.9825%
      -5142.45 - 7.8618%
      -5249.47 - 6.8974%
      -5339.21 - 6.0636%
      -5413.79 - 5.3400%
      -5474.93 - 4.7100%
      -5524.04 - 4.1601%
      -5562.31 - 3.6787%
      -5590.74 - 3.2566%
      -5610.19 - 2.8858%
      -5621.39 - 2.5595%
      -5625.00 - 2.2718%
      


      code:
      -1478.49 - 38.8617%
      -2025.00 - 34.4547%
      -2418.18 - 31.2071%
      -2731.98 - 28.5772%
      -2995.06 - 26.3513%
      -3222.11 - 24.4179%
      -3421.86 - 22.7098%
      -3600.00 - 21.1824%
      -3760.47 - 19.8040%
      -3906.15 - 18.5515%
      -4039.22 - 17.4069%
      -4161.35 - 16.3562%
      -4273.90 - 15.3879%
      -4377.94 - 14.4928%
      -4474.38 - 13.6629%
      -4563.96 - 12.8918%
      -4647.32 - 12.1737%
      -4725.00 - 11.5038%
      -4797.47 - 10.8778%
      -4865.12 - 10.2920%
      -4928.33 - 9.7431%
      -4987.41 - 9.2281%
      -5042.62 - 8.7444%
      -5094.23 - 8.2897%
      -5142.45 - 7.8618%
      -5187.49 - 7.4588%
      -5229.53 - 7.0791%
      -5268.73 - 6.7209%
      -5305.24 - 6.3828%
      -5339.21 - 6.0636%
      -5370.76 - 5.7619%
      -5400.00 - 5.4768%
      -5427.04 - 5.2070%
      -5451.99 - 4.9517%
      -5474.93 - 4.7100%
      -5495.94 - 4.4811%
      -5515.12 - 4.2642%
      -5532.52 - 4.0586%
      -5548.23 - 3.8637%
      -5562.31 - 3.6787%
      -5574.81 - 3.5033%
      -5585.80 - 3.3367%
      -5595.32 - 3.1786%
      -5603.44 - 3.0284%
      -5610.19 - 2.8858%
      -5615.62 - 2.7503%
      -5619.78 - 2.6215%
      -5622.70 - 2.4990%
      -5624.43 - 2.3826%
      -5625.00 - 2.2718%
      

    • jacklie21
      jacklie21
      Бронза
      На форуме с: 24.04.2014 Сообщения: 1.797
      Ошибся походу...
      Правильнее так:
      (laplace(-profit/cdev)) - (laplace((change)/cdev))) * 100

      code:
      2813 hands = -1478.49 : 38.8548%
      5625 hands = -2025.00 : 34.4419%
      8438 hands = -2418.18 : 31.1879%
      11250 hands = -2731.98 : 28.5507%
      14063 hands = -2995.06 : 26.3165%
      16875 hands = -3222.11 : 24.3740%
      19688 hands = -3421.86 : 22.6556%
      22500 hands = -3600.00 : 21.1168%
      25313 hands = -3760.47 : 19.7260%
      28125 hands = -3906.15 : 18.4597%
      30938 hands = -4039.22 : 17.3001%
      33750 hands = -4161.35 : 16.2330%
      36563 hands = -4273.90 : 15.2470%
      39375 hands = -4377.94 : 14.3327%
      42188 hands = -4474.38 : 13.4822%
      45000 hands = -4563.96 : 12.6888%
      47813 hands = -4647.32 : 11.9469%
      50625 hands = -4725.00 : 11.2515%
      53438 hands = -4797.47 : 10.5982%
      56250 hands = -4865.12 : 9.9833%
      59063 hands = -4928.33 : 9.4035%
      61875 hands = -4987.41 : 8.8557%
      64688 hands = -5042.62 : 8.3373%
      67500 hands = -5094.23 : 7.8459%
      70313 hands = -5142.45 : 7.3792%
      73125 hands = -5187.49 : 6.9353%
      75938 hands = -5229.53 : 6.5124%
      78750 hands = -5268.73 : 6.1089%
      81563 hands = -5305.24 : 5.7233%
      84375 hands = -5339.21 : 5.3541%
      87188 hands = -5370.76 : 5.0001%
      90000 hands = -5400.00 : 4.6602%
      92813 hands = -5427.04 : 4.3332%
      95625 hands = -5451.99 : 4.0181%
      98438 hands = -5474.93 : 3.7141%
      101250 hands = -5495.94 : 3.4202%
      104063 hands = -5515.12 : 3.1356%
      106875 hands = -5532.52 : 2.8596%
      109688 hands = -5548.23 : 2.5915%
      112500 hands = -5562.31 : 2.3306%
      115313 hands = -5574.81 : 2.0763%
      118125 hands = -5585.80 : 1.8280%
      120938 hands = -5595.32 : 1.5852%
      123750 hands = -5603.44 : 1.3474%
      126563 hands = -5610.19 : 1.1141%
      129375 hands = -5615.62 : 0.8848%
      132188 hands = -5619.78 : 0.6591%
      135000 hands = -5622.70 : 0.4367%
      137813 hands = -5624.43 : 0.2171%
      140625 hands = -5625.00 : 0.0000%


      Скачать Обновленные файлы
      Посмотреть онлайн Вот сама таблица вы облаке
    • 1
    • 2